ChatGPT를 활용한 코딩방법 안내
1. 어떤 과정을 거칠지 알고리즘 생각하기
2. 구체적인 내용으로 질문하기
3. 실행해 보고 오류 발생시 오류 수정 요청
4. 완성하기
위와 같은 내용으롤 블로그 글을 써 달라고 ChatGPT에게 요청해 보았다. 빠른 답변을 위해 구글번역기나 파파고를 활용하여 영어로 번역한 후 질문하면 훨씬 빠른 답변을 받을 수 있다.
"write a blog post with headings and subheadings covering the following topics :
Coding method guide using ChatGPT
1. Think about the algorithm to go through
2. Ask specific questions
3. Try it and ask for error correction if an error occurs
4. Complete"
답변은 실로 놀라웠다. 질문을 단순히 ChatGPT를 활용한 코딩방법 안내에 대한 글을 써 달라고 하는 것보다 좀더 구체적으로 질문을 했더니 아래와 같은 답변을 받았다.
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Coding Method Guide Using ChatGPT
As an artificial intelligence language model, I have been trained to provide insights and suggestions on various topics, including coding. This blog post aims to provide a coding method guide using ChatGPT, which can help developers to write efficient and effective code.
1. Think About the Algorithm to Go Through
Before starting coding, it is essential to have a clear understanding of the problem and to devise a plan on how to solve it. This is where algorithmic thinking comes in. In simple terms, an algorithm is a set of instructions that a computer can follow to perform a specific task. Here are some key steps to follow while thinking about the algorithm:
1.1 Define the Problem: The first step is to define the problem and determine what the code needs to achieve.
1.2 Divide and Conquer: Break the problem down into smaller sub-problems that are easier to solve. This can be done by identifying patterns, loops, and conditional statements.
1.3 Plan the Steps: Plan the steps you need to take to solve the problem, starting with the inputs and outputs. Create a flowchart or a pseudocode to help with the planning process.
1.4 Test the Algorithm: Test the algorithm to ensure that it works as expected. Look for potential problems, edge cases, and input/output errors.
2. Ask Specific Questions
Once the algorithm is defined, it's time to start coding. As you start writing code, you may come across questions or doubts. This is where ChatGPT can come in handy. Here are some tips to keep in mind while asking questions:
2.1 Be Specific: Be as specific as possible when asking a question. Provide context, examples, and error messages.
2.2 Use Correct Terminology: Use the correct terminology to ensure that the question is clear and concise. This will help ChatGPT to provide the most accurate answer.
2.3 Use Relevant Tags: Use relevant tags while asking the question. This will help ChatGPT to identify the topic and provide the most appropriate response.
3. Try it and Ask for Error Correction if an Error Occurs
Once the code is written, it is essential to test it thoroughly. Testing helps to identify bugs, errors, and performance issues. If an error occurs, here are some tips to follow:
3.1 Identify the Error: Identify the error message and try to understand what went wrong.
3.2 Check the Code: Check the code to see if there are any syntax errors or logical errors.
3.3 Ask for Error Correction: If you are unable to fix the error, ask ChatGPT for error correction. Provide as much context as possible, including the error message and the code that caused the error.
4. Complete
After the code is written, tested, and error-free, it's time to complete the project. Here are some tips to keep in mind:
4.1 Comment the Code: Add comments to the code to explain the logic and the purpose of each section.
4.2 Test for Performance: Test the code for performance issues and optimize it if necessary.
4.3 Document the Project: Document the project by creating a README file that includes instructions on how to use the code, dependencies, and other relevant information.
Conclusion
Coding can be a challenging and time-consuming task, but with the help of ChatGPT, it can be made easier and more efficient. By following the steps outlined in this guide, developers can write better code and reduce the time spent on debugging and error correction. Remember to always think about the algorithm, ask specific questions, test the code, and complete the project with proper documentation.
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위 영문을 한글로 번역하도록 역시 ChatGPT에게 부탁했다.
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ChatGPT를 활용한 코딩 메소드 가이드
인공지능 언어 모델인 ChatGPT는 코딩을 비롯한 다양한 주제에 대해 통찰력과 제안을 제공할 수 있도록 훈련되었습니다. 이 블로그 포스트에서는 ChatGPT를 활용한 코딩 메소드 가이드를 제공하여 개발자들이 효율적이고 효과적인 코드를 작성할 수 있도록 도와줍니다.
1. 알고리즘을 생각해보세요
코딩을 시작하기 전에 문제에 대한 명확한 이해와 해결 방안을 구상하는 것이 중요합니다. 이것이 알고리즘적 사고가 필요한 이유입니다. 알고리즘이란 간단히 말해서 컴퓨터가 특정 작업을 수행하기 위해 따르는 일련의 지침입니다. 알고리즘을 생각할 때 다음 단계를 따르는 것이 좋습니다.
1.1 문제 정의: 문제를 정의하고 코드가 어떤 목적을 달성해야 하는지 결정하는 것이 첫 번째 단계입니다.
1.2 분할 정복: 문제를 더 쉽게 해결할 수 있는 작은 하위 문제로 나누어 해결하는 것입니다. 패턴, 루프, 조건문을 식별하는 것으로 이것을 수행할 수 있습니다.
1.3 단계 계획: 문제를 해결하기 위해 취해야 할 단계를 계획하고 입력과 출력부터 시작합니다. 플로차트나 유사 코드를 만들어 계획 과정을 도와줍니다.
1.4 알고리즘 테스트: 알고리즘을 테스트하여 예상대로 작동하는지 확인합니다. 잠재적인 문제, 엣지 케이스 및 입력/출력 오류를 찾아봅니다.
ChatGPT의 답변에 덧붙여서 알고리즘을 생각해 보라고 한 것은 내가 코딩을 통해 해결하고자 하는 문제를 찾고, 그 문제의 해결 과정을 구상해 보라는 것이다.
" 1에서 10까지의 합을 구하는 코딩을 해 줘. "
정도의 아주 간단한 문제라면 위와 같이 명령줄에 입력해도 금방 답변을 해 준다. 하지만, 우리가 코딩을 하는 것은 위 문제처럼 간단하지 않다.
실례로 학생들의 성적을 입력한 엑셀파일을 가지고 그 속에 데이터가 400개 정도 있다고 했을 때, 이 파일에는 학생의 이름, 국어, 수학, 영어 성적만 있다고 가정하자.
이 성적 데이터를 활용하여 각 과목의 표준점수를 구한 후, 백분위와 등급을 구한 후 신뢰도 95%에 해당하는 값을 구하도록 코딩한다고 해 보자.
어떻게 질문을 할 것인가?
이를 어떤 과정을 거쳐서 질문할 지 단계별로 세분화 할 필요가 있다. 지금 필자는 파이썬을 배우고 있는데, 배운지 얼마되지 않아 아직까지 어려운 라이브러리와 메소드를 사용할 줄 모른다. 그러나 걱정하지 말자. ChatGPT가 다 해 준다.
2. 구체적인 질문을 하세요
알고리즘을 정의한 후 코드 작성을 시작하면 질문이나 의문점이 발생할 수 있습니다. 이때 ChatGPT를 활용할 수 있습니다. 질문을 할 때는 다음 팁을 기억하세요.
2.1 구체적으로: 질문할 때 가능한 구체적으로 하세요. 문맥, 예제 및 오류 메시지를 제공하세요.
2.2 올바른 용어 사용: 질문이 명확하고 간결하도록 올바른 용어를 사용하세요. 이는 ChatGPT가 가장 정확한 답변을 제공할 수 있도록 도와줍니다.
2.3 예제 제공: ChatGPT는 예제를 활용하여 문제 해결에 도움을 줄 수 있습니다. 가능한 경우 예제 코드 또는 입력/출력 예제를 제공하는 것이 좋습니다.
2.4 질문 유형: ChatGPT를 활용할 때는 여러 종류의 질문을 할 수 있습니다. 예를 들어 "어떻게 A를 B로 변환할 수 있나요?" 또는 "어떻게 A에서 B를 추출할 수 있나요?"와 같은 질문을 할 수 있습니다.
질문은 구체적일수록 더 정확한 답변을 구할 수 있다.
위에서 예를 든 것을 해결하기 위해, 먼저 국어 성적이 담긴 엑셀 파일이 있는데, 이를 불러 들여서 국어 점수의 표준점수를 구해 달라고 요청해서 코딩을 완성한다. 그 다음에는 백분위를 구해 달라고 요청하고, 이 둘을 합쳐 달라고 이야기하면 두 코드를 합쳐서 하나로 만들어 준다. 실제 실행해보고, 이상이 없으면 다시 등급을 구하기 위한 퍼센테이지를 알려주고 표준점수를 기준으로(기준을 명확히 이야기해 주어야 한다.) 백분위를 구하는 코드를 작성해 달라고 요청하고 역시 합쳐달라고 하면 된다. 그리고 마지막으로 신뢰도 95%에 해당하는 표준점수를 구해달라고해서 합쳐달라고 하면 된다.
여기서 굳이 내가 표준점수를 구하는 코딩을 몰라도 되고 신뢰도 95%에 해당하는 값을 구하기 위한 코딩을 몰라도 알아서 다 해 준다.
물론, 위 과정을 한꺼번에 해 달라고 해도 되지만, 그렇게 하면 자주 뻗어(?)버린다. 따라서 단계별로 구체적인 질문을 하고 합쳐달라고 하는 것이 훨씬 효율적이다. 합치는 과정에서도 뻗는 경우가 종종 발생하는데 그 때는 "답변이 멈췄어. 계속해 줘."라고 명령하면 다시 이어서 해 준다. 마지막으로 다시 결과물을 엑셀 파일에 기록해 달라고 요청하면 된다.
3. 시도하고 에러 수정을 요청하세요
코드 작성을 마친 후에는 코드를 실행해보고 문제가 발생하면 ChatGPT에게 에러 수정을 요청할 수 있습니다. 이때 ChatGPT가 도움을 줄 수 있는 몇 가지 방법을 소개합니다.
3.1 오류 메시지: 코드에서 발생한 오류 메시지를 ChatGPT에 제공하여 해결 방안을 제시해달라고 요청할 수 있습니다.
3.2 샘플 코드: 코드가 복잡하거나 문제를 파악하기 어려울 때는 ChatGPT가 해당 문제를 이해하고 샘플 코드를 제공할 수 있도록 요청할 수 있습니다.
3.3 도움 요청: ChatGPT에게 도움을 요청할 때는 가능한 구체적으로 문제와 코드 예제를 제공하는 것이 좋습니다.
위에서 모두 합친 코드를 실행해 보다보면 오류가 나는 부분이 있다. 그럴 경우에는 에러 코드를 복사해서 ChatGPT에게 물어보면 어떻게 해결할 수 있는지 이야기해 주고, 수정된 코드를 생성해 준다. 이 과정을 반복하면서 완성된 코드를 만들 수 있다.
4. 마무리
코딩 작업을 완료하면 코드를 검토하고 최적화하여 성능을 향상시키는 것이 좋습니다. 이때 ChatGPT는 코드에 대한 제안과 조언을 제공하여 더 나은 코드를 작성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 코드가 완료되면 잠재적인 문제 및 에러를 식별하고 해결하는 것이 중요합니다.
위의 가이드를 따르면 ChatGPT를 활용하여 더 효율적이고 효과적인 코딩을 할 수 있습니다. 따라서 개발자들은 ChatGPT를 적극적으로 활용하여 더 나은 코드를 작성하는 데 도움을 받을 수 있습니다.
최종 결과물이 나오면 실행해보고, 코드에 필요한 주석을 달아달라고 하면 주석도 친절하게 달아준다. 아주 멋진 녀석이다. 아니면 전체 코드를 설명해 달라고 해도 된다.
이상이 ChatGPT를 활용하여 코딩하는 과정을 ChatGPT의 도움을 받아서 정리해 보았다. 다음 포스팅에는 실제 과정을 정리해 보겠다.
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